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        “佛系”新加坡為何能控制住疫情?柳葉刀子刊:數(shù)學(xué)模型揭示高效的隔離和追蹤如何起作用

        日期:2020-03-03

        新冠疫情出現(xiàn)以來,全世界相繼有60多個(gè)國(guó)家受到影響。在嚴(yán)格的管控措施下,疫情在我國(guó)已得到初步控制,現(xiàn)存確診病例數(shù)不斷下降。不過,當(dāng)中國(guó)的防控疫情措施受到世衛(wèi)組織稱贊之時(shí),還有一個(gè)國(guó)家也因其在防控疫情方面的舉措而受到世界矚目,它就是新加坡。


        自從1月23日發(fā)現(xiàn)第一例輸入性病例以后,新加坡一度是除中國(guó)大陸外的第二大疫情國(guó)。當(dāng)然,目前該國(guó)疫情已經(jīng)得到了有效控制,截至3月2日,現(xiàn)有32例確診病例,累計(jì)確診106例感染病例,死亡人數(shù)為0。美國(guó)《財(cái)富》雜志稱:“新加坡是一塊試金石,證明了新冠病毒能被遏制,甚至可能被消除。


        與中國(guó)不同,新加坡打的是一場(chǎng)“持久戰(zhàn)”,遏制疫情的一個(gè)要點(diǎn)在于隔離和追蹤接觸者。從疫情出現(xiàn)至今,該國(guó)始終堅(jiān)持嚴(yán)格 “按照流行病學(xué)標(biāo)準(zhǔn),監(jiān)測(cè)疾病、追蹤每一個(gè)接觸者”,同時(shí),對(duì)疑似患者、有密切接觸史者實(shí)施“強(qiáng)制休假令”和“居家隔離令”等,有效減少了疫情在社區(qū)傳播。


        當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月28日,《The Lancet Global Health》發(fā)布的一項(xiàng)新報(bào)告從另一個(gè)方面支持了新加坡追蹤接觸者、采取隔離措施的做法。來自英國(guó)倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院傳染病流行病學(xué)的研究人員使用數(shù)學(xué)模型評(píng)估了隔離和追蹤接觸者對(duì)于控制COVID-19疫情的可行性。報(bào)告顯示,在大多數(shù)情況下,高效的追蹤和隔離足以在3個(gè)月內(nèi)控制COVID-19疫情。


        //doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30074-7


        控制疫情的定義為,在最初病例后的12至16周內(nèi)沒有新的感染。研究人員建立并實(shí)施了一個(gè)分支過程模型,以5、20或40個(gè)案例初始化了分支過程,以代表新近檢測(cè)到的規(guī)模不同的爆發(fā)。其中每個(gè)個(gè)體產(chǎn)生的潛在繼發(fā)病例數(shù)均取自負(fù)二項(xiàng)分布,均值等于繁殖數(shù)(R0),并且每個(gè)個(gè)體產(chǎn)生的新感染數(shù)具有異質(zhì)性。每個(gè)潛在病例的感染時(shí)間從連續(xù)間隔分布中得出,只有當(dāng)感染者尚未被隔離時(shí)才創(chuàng)建繼發(fā)病例。


        從感染者A開始的模擬過程示例


        隨后,研究人員對(duì)癥狀發(fā)作前的R0、發(fā)作至隔離延遲、初始病例數(shù)和接觸被追蹤的概率的每個(gè)組合進(jìn)行了1000次模擬,探討了癥狀發(fā)作和隔離之間出現(xiàn)延遲(短期和長(zhǎng)期)的兩種情況下,每種模擬中能夠?qū)⒁咔榭刂圃?2周之內(nèi)的可能性。短期延遲是在2003年新加坡SARS爆發(fā)的后期估計(jì)的,而長(zhǎng)期延遲是根據(jù)武漢市COVID-19爆發(fā)的早期階段計(jì)算得出的經(jīng)驗(yàn)分布,每個(gè)病例的潛伏期由威布爾分布得出。


        結(jié)果顯示,當(dāng)R0為1.5時(shí),各接觸追蹤水平的控制概率均較高。R0為2.5的情況下,要控制住90%的疫情,需要對(duì)80%的接觸者進(jìn)行追蹤和隔離。而當(dāng)R0為3.5時(shí),控制的概率急劇下降R0為1.5時(shí),即使追蹤到的接觸者為0%,疫情也可能得到控制。


        隔離和接觸跟蹤對(duì)控制疫情和有效繁殖數(shù)量的影響


        另外,初始病例數(shù)對(duì)實(shí)現(xiàn)控制的概率有很大影響。在最初的五個(gè)案例中,即使在較少的接觸者追蹤水平下,三個(gè)月內(nèi)也有超過50%的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)控制。當(dāng)病例數(shù)增加時(shí),控制疫情的概率隨之下降,比如,對(duì)于40個(gè)初始病例數(shù),80%的接觸追蹤沒有導(dǎo)致80%的模擬在3個(gè)月內(nèi)得到控制。


        在控制疫情爆發(fā)方面,從癥狀發(fā)作到隔離的延遲起著非常關(guān)鍵的作用。如果延遲時(shí)間很長(zhǎng),即使追蹤到了80%的接觸者,控制疫情的概率也會(huì)從89%下降到31%。在測(cè)試的所有R0和隔離延遲分布下,較高的癥狀前傳播降低了疫情被控制的可能性。


        在不同傳播場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)對(duì)模擬疫情的控制


        在大多數(shù)情況下,模擬疫情的高峰期一周內(nèi)會(huì)發(fā)生25至100例有癥狀的病例,這些病例及其接觸者均需進(jìn)行隔離,否則大量的新增病例將會(huì)使隔離場(chǎng)所不堪重度。


        盡管這項(xiàng)研究存在一些局限性,比如基本繁殖數(shù)量保持恒定、認(rèn)為隔離和追蹤是完全有效的,但是它探索了一系列有關(guān)COVID-19傳播的最新證據(jù)的情況,為初始疫情的大小和基本繁殖數(shù)量找到合理的范圍,并且證明有效的接觸者追蹤和隔離將有助于減少疫情的總體規(guī)?;蛟诟L(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)對(duì)其進(jìn)行控制,這為目前面臨著疫情爆發(fā)的國(guó)家遏制疫情提供了參考。

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