醫療器械創新網
2020年，一場突如其來的疫情給世界各地帶來了嚴重的沖擊，也刺激了科技在創新領域的發展。?近期，在人工智能創新應用先導區和有關專業機構支持下，工信部公布了在抗擊疫情中表現突出的人工智能企業單位名單，共有79家上榜。
據悉，這些企業單位在推動CT影像人工智能輔助診斷產品、疫情防控機器人、AI人體測溫系統、疫情防控外呼機器人、智能分析系統等技術在防疫抗疫中發揮了積極作用。
?
近年來，人工智能不斷給各個新興領域提供“炮彈”，從AIphaGO連敗人類棋手到商場里隨處可見智能機器人，人工智能已經從實驗室走向了大眾。
如果拿人工智比喻成時間太陽的話，人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出，就像早晨4-5點鐘的太陽，讓天空有了一些光明。
隨著人工智能技術的快速發展、醫療產業和人工智能技術結合的不斷深入，人工智能技術也逐漸在醫療行業落地。
目前市場形成以北京推想、平安科技、深睿博聯等企業為龍頭的智能板塊，各種細分領域百花齊放的局面，現來給大家介紹一下這些專業領域的人工智能公司代表。
平安科技：通過人工智能技術提升醫療衛生系統的效率
如何通過大數據和人工智能改善我國的疾病預防工作？這個課題被平安科技人工智能團隊的專家們提上了日程。平安科技首席科學家、國家千人計劃特聘專家肖京博士談到，“許多人工智能團隊都致力于通過人工智能技術提升醫療衛生系統的效率。一些互聯網公司曾經嘗試過，通過收集互聯網數據，預測傳染病的爆發趨勢，但因為搜集的都是互聯網數據，或應用傳統的模型，穩定性、精度都較差，數據和算法成為了預測的瓶頸。”
“為了解決這個問題，平安通過積極與各地政府合作，利用在醫療、健康行業二十多年的業務知識和數據的積累，結合先進的人工智能技術，開創性提出‘宏觀+微觀’的疾病預測模型。這種方法不僅應用了宏觀層面的數據學習歷史經驗，更從微觀層面精確評估個體風險，再匯總到宏觀層面，使疾病預測達到時效性更強、精度更高、范圍更廣、輸出更穩定、可擴展性更強的要求。模型能夠精準預測個人和群體的疾病發病風險，提升疾病事前預防的成功率，幫助政府醫療系統降低國家疾病與防控工作的成本。”
目前，推想科技的智能醫療影像系統INFERVISION已經在數百家基層醫院上線，并根據不同病種和場景，借助實際產生的數據迅速迭代與更新當中，應用場景覆蓋X光、CT、MRI、超聲、病理影像等。
推想科技創始人陳寬表示，本輪融資完成后，將集中精力建立銷售和拓寬商務渠道，讓已成熟的產品線在超過千家基層醫療機構上線，借助互聯網和第三方影像中心的渠道服務更多基層醫療機構；同時，持續完善產品，整合跨科室多模態影像和非結構化數據，構建更完整、臨床路徑覆蓋面更廣的輔助診療智能模型。
推想科技立足成為世界領先的中國本土醫學影像人工智能解決方案提供商。
今年4月以來，黑龍江省陸續出現從綏芬河口岸輸入的確診病例，牡丹江醫學院附屬紅旗醫院緊急召集醫療團隊馳援綏芬河疫情防控。對此，深睿博聯科技有限公司與中國聯通黑龍江分公司第一時間聯手在綏芬河部署5G醫療專網，實現與當地醫院的信息互通，高效提供遠程會診等智慧醫療服務。
深睿博聯提供的Dr.Wise肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強版）在原有的全肺AI輔助診斷系統基礎上，針對新冠肺炎影像特點進行專門強化，提供對各類原因導致的肺炎CT影像的快速檢測，幫助對新冠肺炎早期影像進行大規模篩查，支持病灶位置、病灶性質（磨玻璃影及實變影）和體積變化的對比閱圖，同時還針對全肺及每個肺葉內病灶的發展情況提供定量變化分析。疫情防控形勢好轉后，深睿5G+AI智慧醫療系統還將繼續在當地發揮骨干作用，助力新冠肺炎患者愈后回訪、動態智能監測等工作。
人工智能作為計算機領域的概念已經發展了六十年，從近幾年開始它慢慢從實驗室爬出來，在方方面面滲透我們的生活。在未來的數年里，我們應該可以看到更多的的人工智能產品和創業公司涌現出來。人工智能技術的紅利大大提高了醫療服務質量，也深刻改變著醫療服務模式和理念，為構建新型醫療體系提供了重要支撐。
人工智能與醫療領域的結合將帶來以下三方面優勢
第一：提升醫療水平。人工智能產品在醫療領域的應用能夠全面提升醫療診治水平，尤其對于醫療資源比較匱乏的地區來說，更是如此。隨著我國人口老齡化問題越來越嚴重，某些地區科室的醫療所需人才還極其匱乏,導致我國醫療行業供需矛盾日益凸顯。對于醫生來說，人工智能現在雖然還不能替代醫生獨立完成平時的一些運作，大多數只是起到輔助作用，但是很多高難度的診療活動都可以借助于人工智能產品來完成，對于醫生來說也是減輕了一些工作量和疾病風險。
第二：提升醫療能力。目前醫療領域的整體醫療能力還存在一定的不足，自新冠肺炎疫情發生以來，人工智能、大數據、5G等技術以多種形式，在各個應用場景中參與疫情防控。人工智能技術的發展在本次疫情中使得醫療能力有了較大程度的提升，在發生疫情之后更從容。
第三：降低醫療成本。當前整體的醫療成本還是比較高的，但隨著人工智能技術的發展，人工智能遠程醫療的逐步落地，目前人工智能遠程醫療覆蓋的領域有遠程會診、遠程診斷等方面。該技術的成熟使得廣大患者無需在面臨排隊掛號的現象，不僅節省了醫院的人力勞動成本，也免去了很多不必要的花銷。目前，已有多個省份地區開展遠程診療服務，這會讓更多人有能力享受到更豐富的醫療資源服務。
在目前醫療資源緊缺的情況下，人工智能能夠把醫生從專業但重復的繁重工作中解脫出來，更專注地攻克醫療難題，患者也將能獲得更及時的訊息。人工智能在醫療行業的未來非常值得期待！
