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        醫療大變局來了?國內首個“產業級”醫療大模型正式發布

        日期:2023-09-25

        9月19日,百度官宣產業級醫療大模型——靈醫大模型正式對外開放測試。

        事實上,它并不是國內第一發布的醫療大模型。此前,醫聯推出了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT;叮當健康發布了叮當HealthGPT,并首推基于此研發的應用型醫藥AI產品——叮當藥師、營養師AI助手;京東健康推出了面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”;微脈發布國內首款健康管理領域大語言模型應用CareGPT。但從使用場景,以及技術、數據積累上,百度的靈醫大模型明顯更受行業的期待。

        01籌謀已久,劍指醫療健康產業

        事實上,自今年2月7日,百度宣布其類ChatGPT產品“文心一言”(ERNIE Bot)將于3月內完成內部測試后,業內就一直傳言其在醫療領域將開發出專業的大模型。

        隨后,百度在今年2月14日宣布完成對醫療信息化數據提供商GBI的并購。而GBI作為醫療商業解決方案服務商,擁有三款數據庫,貫穿藥械開發生命周期,分別是:SOURCE全球藥品數據庫、METRIX研究人員數據庫、DEVINT醫療器械數據庫。此外,GBI在醫療信息情報領域耕耘了超20年,它的客戶群覆蓋禮來、賽諾菲、輝瑞等跨國藥企,信達生物、復星醫藥、基石藥業等創新藥企業,藥明康德等CRO企業。

        如今靴子正式落地,業內更是對擁有海量藥械數據的GBI與文心一言結合,成為數據更為全面、交互更為智能的醫療專業智囊抱有極大的期望。

        現在靈醫大模型橫空出世,匯聚智能健康管家、智能醫生助手、智能企業服務,為患者、醫院、企業等提供AI原生應用。百度大健康事業群AI產業部總經理劉軍偉表示:“作為產業級大模型,服務場景必須要覆蓋整個大健康產業鏈,包括公立醫院、科研機構,也包括藥械企業、互聯網醫院平臺等全產業鏈。

        百度方面還表示,靈醫大模型已與固生堂、零假設等達成合作,并已定向向公立醫院、藥械企業、互聯網醫院平臺、連鎖藥房等200多家醫療機構開放體驗。

        02醫療產業或將迎來新一輪科技革命爆發

        目前,靈醫大模型推出Lite版、旗艦版、定制版三個版本,分別對應不同需求和應用場景,合作伙伴可通過API方式調用大模型能力,或以插件形式將大模型能力嵌入到已有產品系統中,打造AI原生的應用產品。

        據悉,靈醫大模型能夠結合自由文本秒級生成結構化病歷,根據醫患對話精準分析生成主訴、現病史等內容。此外,靈醫大模型也是業內唯一支持多篇中英文文獻同時解析的大模型,基于文獻解析內容實現智能問答等。

        其合作伙伴固生堂方面表示,固生堂利用靈醫大模型提供的底層技術能力,重構了線上診療業務,并推出了面向患者的智能健康助手,24小時在線為患者提供精準的分導診和智能客服能力,并且支持開放式的醫學和病情問答。根據最新調研數據,合作以來患者掛號體驗滿意度提升了12%,客服人員工作效率提升76%。

        在技術底座方面,根據IDC發布《AI大模型技術能力評估報告,2023》,靈醫大模型的技術底座百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分,綜合評分第一,算法模型第一,行業覆蓋第一。

        并且在數據方面,靈醫大模型確保醫療數據的準確性和可靠性。靈醫大模型持續輸入百度沉淀的覆蓋“醫-患-藥”全場景的醫療健康數據和權威醫學知識,包括線下診療場景的脫敏病歷、文獻指南、醫療知識圖譜數據,線上場景的科普知識、健康醫典、健康咨詢數據,以及貫穿全生命周期的全球藥品器械數據等。優質的訓練語料,保證了大模型的回答有源可溯。

        03小結

        醫療健康大模型的商用和其它行業有著本質區別,它的容錯率幾乎為“零”。畢竟醫藥產業人命關天,特別是對于許多醫生、患者而言,他們是否愿意承擔,由此產生的一系風險都值得大家考慮的。此外,政策對于這類大數據模型應用的規范也是行業需要注意的地方。但總的來說,人工智能在醫療健康領域,必將掀起新一輪科技革命的爆發,而百度早已虎視眈眈厲兵秣馬,欲拔得國內頭籌。


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