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        微軟加持,美敦力發力AI

        日期:2025-04-07
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        近日,相關媒體獲悉,美敦力(紐約證券交易所代碼:MDT)與專注于人工智能醫療應用的 Methinks AI 達成深度合作,旨在為中歐和東歐、非洲、土耳其以及中東等多個地區的卒中患者帶來更優質的治療服務,助力當地卒中治療水平實現跨越式提升。 Methinks AI 與科技巨頭微軟有著緊密的合作關系


        01

        聚焦神經血管
        強化卒中護理服務

        本次Methinks AI 深度合作聚焦于美敦力極具影響力的神經血管業務板塊。盡管雙方未對外公布具體的財務條款,但從戰略布局來看,這一合作意義非凡。美敦力方面強調,此次攜手凸顯了服務和解決方案在優化卒中護理過程中的關鍵作用,尤其是在手術支持以及完善患者治療路徑方面。


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        Methinks AI 作為一家在人工智能醫療領域嶄露頭角的企業,憑借其先進的人工智能驅動放射學分診和通知系統,為卒中治療注入了新的活力。該系統能夠借助人工智能算法,快速、準確地對患者的影像資料進行分析和評估,為醫生提供及時、有效的診斷依據,從而增強卒中治療的精準性和及時性。


        此次與 Methinks AI 的合作并非美敦力在卒中治療領域的首次創新之舉。今年早些時候,美敦力已與 Brainomix 達成合作,將目光投向西歐地區的卒中患者護理水平提升。Brainomix 和美敦力計劃深度整合人工智能解決方案到臨床實踐中,擴大變革性治療的可及性,讓更多患者能夠受益于先進的醫療技術。


         Methinks AI 自身也在不斷拓展合作邊界與科技巨頭微軟建立了緊密的合作關系。借助微軟強大的技術實力和廣泛的資源網絡,Methinks AI 的技術可擴展性和可及性得到顯著增強,有望在全球范圍內為更多醫療機構和患者提供優質的醫療服務。


        Methinks AI 解決方案的一大亮點——僅使用非增強 CT 成像就能檢測出 80%以上的大血管閉塞情況。這一技術突破意義重大,因為在實際醫療場景中,并非所有醫療機構都具備先進的高級成像技術設備。Methinks AI 的解決方案打破了這一限制,即使在高級成像技術有限的醫療環境中,也能實現更快速的病情評估,為患者爭取寶貴的救治時間,提高患者的生存率和生活質量。


        美敦力對本次合作寄予厚望,認為其能夠簡化卒中中心與地區醫院之間的連接,實現無縫分診和護理協調。通過將人工智能技術與美敦力現有的醫療產品進行深度整合,有望加速先進治療方法的廣泛應用,同時提高整體治療效率,降低醫療成本。


        美敦力中歐和東歐地區神經血管戰略營銷負責人瑪麗亞·茲維列娃(Maria Zvereva)表示:在美敦力,我們始終秉持創新理念,致力于提供超越傳統產品供應的創新解決方案。此次與 Methinks AI 的合作,進一步強化了我們為醫療醫療器械創新網提供先進卒中護理工具的堅定承諾。我們堅信,通過將突破性的人工智能評估技術與世界一流的醫療器械解決方案相結合,能夠切實改變卒中護理的現狀,確保該地區的患者能夠更快、更有效地接受治療,為他們的健康帶來新的希望。


        02

        Methinks AI:以 AI 賦能中風診療


        在數字健康領域的創新浪潮中,總部位于西班牙巴塞羅那的 Methinks AI 公司正以其獨特的技術和產品,為中風患者的診療帶來新的希望。這家成立于 2016 年的初創公司,專注于利用人工智能(AI)技術開發用于中風早期評估的醫學影像軟件,致力于通過快速、準確的診斷工具優化中風患者的分診流程,減少治療時間,進而改善臨床結果。


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        Methinks AI 的核心產品 Methinks Stroke Suite 是一款具有突破性的醫學影像軟件,它能夠從非對比 CT 掃描中精準檢測大血管閉塞(LVO)和腦出血。這一產品具備多項顯著特點:


        • 高靈敏度和特異性:在檢測大血管閉塞方面,其靈敏度達到 87.2%,特異性為 87.7%,為醫生提供了可靠的診斷依據。


        • 快速診斷:無需進行對比增強 CT 或 MRI,即可快速識別中風患者,大大縮短了診斷時間,為患者爭取了寶貴的救治時機。


        • 云平臺集成: Microsoft Azure 和 Microsoft Teams 深度集成,醫療醫療器械創新網能夠在云平臺上實時查看 AI 分析結果和醫學影像,實現高效的信息共享和協作。


        Methinks AI 與微軟的合作堪稱醫療科技領域的一大典范。雙方在多個層面展開了深入合作:


        • 技術整合:借助微軟的 Azure 云平臺,Methinks AI 的技術可擴展性和可訪問性得到顯著提升。Azure 平臺強大的計算能力和數據處理能力,使得 Methinks AI 的解決方案能夠更高效地處理和分析醫學影像,為醫生提供更快速、準確的診斷結果。


        • Microsoft Teams 集成:Methinks AI 的應用與 Microsoft Teams 深度融合,醫療醫療器械創新網可以在 Teams 中直接接收實時的 AI 分析結果和醫學影像,無需在不同系統之間切換,大大提高了診斷和治療的效率。


        • 市場推廣:微軟的全球影響力和廣泛的客戶基礎為 Methinks AI 提供了更廣闊的市場機會。通過與微軟的合作,Methinks AI 能夠將自身的技術推廣到更多的醫療機構和地區,尤其是在醫療保健領域,進一步擴大其市場份額。


        這種合作具有重要的意義。一方面,它提升了醫療服務的效率,醫療醫療器械創新網能夠更快地進行中風診斷,減少治療延誤,為患者的康復爭取更多機會。另一方面,微軟的技術支持使得 Methinks AI 的解決方案能夠更廣泛地應用于不同地區和醫療機構,尤其是在資源有限的環境中,讓更多患者能夠享受到先進的醫療技術。


        03

        美敦力AI戰略布局


        美敦力(Medtronic)作為全球領先的醫療技術公司,在人工智能(AI)領域進行了廣泛的戰略布局,旨在通過AI技術提升醫療設備的性能、優化患者護理流程,并推動醫療行業的數字化轉型。以下是美敦力在人工智能方面的主要布局和進展:

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         AI技術的醫療器械創新網


        • 機器人輔助手術平臺:美敦力將AI技術應用于其機器人輔助手術系統,如Hugo軟組織機器人平臺和Mazor脊柱手術導航系統。這些系統通過AI算法為外科醫生提供實時的手術指導和決策支持,提高手術效率和患者治療效果。


        • 內窺鏡和結腸鏡系統:美敦力與Cosmo Intelligent Medical Devices合作,將AI技術集成到GI Genius?智能內窺鏡模塊中。該系統利用機器學習實時檢測結腸鏡檢查中的息肉和疑似腫瘤,顯著提高了病變檢測率。


        • 糖尿病管理設備:美敦力的MiniMed 780G胰島素泵系統通過AI算法分析血糖水平趨勢,自動調整胰島素輸注量,幫助1型糖尿病患者更好地控制血糖。


        • 心臟監測設備:美敦力的LINQ II可植入式心臟監測器通過AccuRhythm AI算法檢測心房顫動,減少誤報,提高診斷準確性。


        戰略合作伙伴關系


        • Methinks AI合作:美敦力與Methinks AI達成戰略合作,將Methinks AI的中風檢測軟件與美敦力的中風治療設備集成,優化中風患者的分診流程和護理協調。


        • Cosmo Pharmaceuticals合作:美敦力擴大與Cosmo的合作,支付1億美元預付款并計劃在未來支付高達1億美元的里程碑款項,以獲取GI Genius?平臺的全球獨家分銷權。該平臺不僅用于實時病變檢測,還計劃集成第三方AI應用,進一步拓展AI在內窺鏡檢查中的應用。


        • Nvidia合作:美敦力與Nvidia合作,將NvidiaHoloscan視頻處理軟件和IGX邊緣計算硬件集成到GI Genius?平臺中,提升AI應用的性能。


        AI相關的中心及創新基地建立


        • 美敦力成立了AI卓越中心(AI Center of Excellence),旨在集中管理關鍵數據資產,包括數百萬患者的臨床數據、監管經驗、分析能力和醫療設備專業知識。通過AI技術,美敦力計劃進一步優化臨床決策支持、開發新的治療適應癥,并提供個性化治療方案。


        • 20253,美敦力數字化醫療創新基地簽約及揭幕活動在位于北京亦莊新城的國際醫藥創新公園(BioPark)舉行。據悉,該基地是美敦力在華設立的首個數字化醫療創新基地。美敦力數字化醫療創新基地致力于研發基于人工智能和大數據的疾病管理解決方案,將聚焦心血管、微創外科、神經科學等領域建設醫療培訓中心;建立患者關愛中心,引入數字化技術,提升患者預防管理的服務水平;同時建設美敦力博物館。該創新基地將于今年底正式投入運營。


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        美敦力在AI領域的戰略布局涵蓋了從手術機器人到糖尿病管理的多個醫療領域。此次通過與Methinks AI合作,美敦力不僅提升了其產品的智能化水平,還推動了醫療行業的數字化轉型。這些舉措不僅有助于提高醫療效率和患者治療效果,還為未來的醫療技術創新奠定了堅實基礎。









        ▲文章來源:器械之家
        ▲轉載請標注以上來源

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