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當前，制造業正處于深刻變革的關鍵時期。智能化與自動化浪潮、綠色化與可持續發展的要求、定制化與柔性生產趨勢、模塊化設計和快速交付能力等成為差異化競爭優勢。在這樣的行業背景下，大型制造企業對敏捷制造和產銷協同的數智化訴求愈發強烈。

同時，由于DeepSeek的發布極大地降低了智能化的門檻，激發了企業在智能化方面的廣泛需求。基于經典的運籌學、機器學習、統計學算法等判別式AI技術，制造業已經實現供應網絡計劃、智能排程、智能備料、智能裁切等場景創新；伴隨生成式AI的發展，如何基于大模型來理解自然語言的語義，調用經典算法，通過超級智能體改變交互模式，實現判別式與生成式AI的融合、千人千面的人人AI，成為如今的需求熱點。

重磅發布：有限能力計劃、智能備料、智能裁切

保交期、穩質量、降成本、提效率、增收入

通過綜合運用大模型、運籌學、小模型機器學習、機器視覺、知識圖譜等能力，用友BIP已經把各類智能場景有機嵌入制造行業供應鏈中。本次發布的用友BIP有限能力計劃、智能備料、智能裁切，便是其中的核心場景，能夠切實幫助企業保交期、穩質量、降成本、提效率、增收入。

●有限能力計劃：幫助企業高效排程，優化計劃、確保交期，基于生產線關鍵資源排程的時間不到1分鐘。

●智能備料：幫助有色、稀土、冶金等流程制造企業精準備料，穩定質量，降低原材料成本。某有色冶金企業在保持質量穩定的基礎上，實現每月降低原材料成本200萬元。

●智能裁切：幫助造紙、薄膜、金屬加工、硅材料等企業提高生產效率、提高材料收得率、減少切損、降低成本，增加收入。某新材料企業智能優化裁切，實現原材料節省2.8%，每年節約成本840萬元。

讓企業1分鐘完成復雜的生產排程

企業在做生產計劃的時候，必須要考慮多重因素：比如需求側的銷售訂單、銷售預測、調撥需求，以及建立完整的工藝路線并明確瓶頸工序，當然最重要的是考慮產能，包括設備數據、人員能力、停機時間等。用友BIP有限能力計劃堪稱企業生產計劃的智能大腦，它摒棄了傳統的經驗式猜想，轉而采用科學建模的方式，基于需求、工藝和產能進行全面考量，實現生產能力的精準平衡，該計劃具備強大的運算能力，能夠基于生產線關鍵資源進行高效排程，排產時間控制在1分鐘以內。

用友BIP有限能力計劃提供多計劃范圍、多計劃方案、多計劃策略和多計劃模式，還具備異常提醒、聯副產品處理等豐富特性，幫助企業充分挖掘產能潛力，確保訂單按時交付。在實際應用中，不同企業可以根據自身產品特點和生產需求，靈活選擇合適的計劃方式。比如，產品生產周期長、結構復雜的企業，可以通過粗產能評估進行月度粗排，定制長期生產計劃；而產品生產周期短的企業，則可以通過主生產計劃排產，定制日生產計劃。

1秒完成15種原料計算分配，準確度達98%以上

對于流程制造企業，原材料質量穩定是最大的經濟效益，對這類企業而言，工藝穩定、產量提升、收得率提升、能效降低、故障率減低，成為生產過程中的核心關注點。比如，冶金行業的配礦場景中，來源于不同供應商的銅礦、鐵礦等原材料，不同批次的金銀銅鐵成分不同、價格也不同，而生產需要的混合礦需要保持成分穩定不變；而在火力電廠這樣的行業，不同煤的熱值、揮發份不一樣，怎么配可以確保熱值穩定，同時價格最低？

用友BIP智能備料基于運籌算法，深度挖掘歷史數據、實時數據，構建精準的智能備料模型，尋求質量與成本的最優解。它能夠優化工廠現有原材料的利用，實現穩定質量和降低原料成本的雙重目標；同時，通過向前向供應商精準采購，進一步降低采購成本。在長周期供需協同方面，智能備料可以穩定入爐原料質量成分，提高生產效率。

智能備料體現了AI加持下的先進能力，首先是計算速度快，能夠實現15種原料同時計算分配，運算時間只需要1秒；另外，備料方案配比精桷到萬分之一，分析結果中常規工業分析指標準確度達到98%以上。

智能備料已經成為企業降本增效的得力助手，某電解鋁陽極企業在石油焦備料過程中，涉及多個供應商、不同批次的原料，且質量品質指標和訂單要求各異。用友BIP智能備料通過精準計算，滿足了單種備料比例不低于7%、單次備料種類數不多于10種等約束條件，有效解決了備料難題。

幫助企業每月節約原材料成本數百萬元

智能裁切聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等多個行業面臨的裁切難題。用友BIP智能裁切通過優化算法，實現余料最少和母材生產的精準決策，顯著提高原材料利用率，降低生產成本。在排刀速度方面，該技術表現卓越，能夠快速生成高效的排刀方案。同時，它還可以反向決策原材料生產訂單，減少停機和換刀次數，提升生產效率。

以雙良集團硅材料為例，在應用用友BIP智能裁切之前，企業面臨劃線計算效率低、庫存堆積浪費、人工和機器資源浪費等問題。應用之后，不僅劃線效率大幅提升，庫存利用率顯著提高，而且有效減少了反切和浪費。企業的產能、產線效率、設備利用率等，經濟效益顯著提升。

某新材料企業通過鋼材智能分切配分優化，滿足了配分后各個規格的數量要求，優先消耗庫存量，不足部分外購，成功提高了成材率，節省了原料采購成本2.8%，年采購成本節約840萬元。

目前，用友BIP已經將 AI 與制造場景深度融合，貫穿了從計劃、生產到成本的全價值鏈數智場景，從需求管理、物料需求計劃，到生產訂單管理、成本核算，再到質量管理、設備物聯等環節，為企業提供了一體化的解決方案。

比如需求預測、供應網絡計劃，多工廠協同計劃、車間排程、語音報工、流程制造行業的工藝及質量預測、離散行業的工藝路線智能生成、電子行業的智能替代、裝備制造行業的WBS計劃及項目風險預警；以及基于DeepSeek的各類智能分析助理等，這些智能化場景涵蓋了從計劃、生產到成本整個價值鏈的各環節。

此次用友BIP新品的發布，是制造業數智化進程中的重要里程碑，它為企業提供了切實可行的解決方案，推動制造業在 “穩質降本提效” 方面取得顯著進展。