該項目是一種基于檢測顱內腦電信號中的高頻振蕩量化界定致癇區的程序系統。該系統成功的解決了以往高頻振蕩自動分析方法中基線確定不準；由于Gibbs 效應產生的假高頻振蕩干擾檢測結果：腦區中生理性高頻與病理性高頻振蕩難于區分；沒有應用高頻振蕩量化界定致癇區；頭皮腦電信號中高頻振蕩自動檢測方法缺乏等臨床轉化的瓶頸問題。應用機器學習式基線識別法；腦電數據高維空間轉化；無監督學習聚類法；高頻振蕩導聯連續切除比率等方法成功解決了上述瓶頸問題，并開發出一套適用于多種臨床應用的腦電圖機的精準的高頻振蕩自動分析系統。該系統對于臨床精準定位致癇區，判定癲癇治療效果，預測癲癇的易感性均有良好的指導意義。