本公司開發并初步驗證了一種新的結合人工智能算法的多個生物標志物體外診斷檢測方法對被診斷有盆腔腫瘤的女性患者進行罹患卵巢癌的風險評估。本方法通過一個單值參數及兩個預設的cutoff數值，將患者的卵巢癌風險劃分為高中低三個區間。本檢測方法的預期用途是輔助那些已經有盆腔腫塊的女性患者做出是否需要即刻手術的決定。許多女性在其一生中都有可能被診斷出盆腔腫塊，大多數這些腫塊都是良性的，并且可以通過定期超聲監測，直到必需時才通過手術摘除。然而，是否手術干預的決定常常需要對盆腔腫塊是否是惡性腫瘤進行風險評估。